Les haut-parleurs électrodynamiques sont des transducteurs qui présentent des non-linéarités responsables de distorsions audibles. Celles-ci peuvent être désirées (et même réhaussées comme dans les amplificateurs de guitare) mais aussi gênantes (c'est le cas de la restitution audio « haute fidélité »). Ces non-linéarités sont liées aux différents éléments constituant le haut-parleur, particulièrement à la force de rappel de la suspension, au comportement magnétique du moteur et à la variation des propriétés électriques et mécaniques des matériaux due à l'échauffement. Leur étude a donné lieu à de nombreux travaux. Un haut-parleur est donc un système complexe dont la modélisation complète est difficile. Pour pallier ce problème, il faut travailler avec un formalisme permettant de modéliser les systèmes physiques tout en garantissant leur passivité afin que les simulations soient stables. Une solution est le formalisme des Systèmes Hamiltoniens à Ports (SHP). Ce formalisme préserve naturellement le comportement énergétique (stockant, dissipatif) des composants élémentaires et le bilan de leurs échanges de puissance. Ceci reste vrai dans le cas non linéaire, garantissant la passivité du modèle. Cette passivité peut être portée dans le domaine numérique, assurant la stabilité des simulations à temps discret. L'équipe Analyse/Synthèse de l'IRCAM a donc adopté ce formalisme. Les SHP ont déjà permis de traiter les non-linéarités de la suspension et du circuit magnétique. En effet, les travaux menés par l'équipe ont permis d'élaborer un modèle à temps continu du transducteur (incluant les parties électrique, magnétique, mécanique et une charge de rayonnement acoustique simplifiée) et de simuler ce système en garantissant un bilan de puissance discret. Enfin, l'effet des non-linéarités a pu être rejeté en réalisant du contrôle par platitude validé sur système simulé. Nous désirons désormais travailler sur un système réel. Nous avons donc besoin d'un modèle réaliste et dont le comportement en simulation correspond aux mesures. Pour cela, nous allons estimer précisément les paramètres physiques intervenant dans le modèle considéré.