Ugo MARCHAND, soutient sa thèse de doctorat réalisée au sein de l’équipe Analyse et Synthèse des Sons (STMS - CNRS/IRCAM/UPMC) intitulée :
“ Caractérisation du rythme à partir de l'analyse du signal audio "
La soutenance de thèse se fait devant un jury composé de :
M. Xavier SERRA - Rapporteur
M. Emmanuel VINCENT - Rapporteur
M. Carlos AGON - Examinateur
Mme Isabelle BLOCH - Examinatrice
M. Bertrand DAVID - Examinateur
M. Andre HOLZAPFEL - Examinateur
M. Geoffroy PEETERS - Directeur de thèse.
Résumé :
Cette thèse s’inscrit dans le cadre de l’analyse automatique de la musique. La finalité de ce champ de recherche est d’extraire des informations de la musique, ou autrement dit, de faire comprendre ce qu’est la musique à un ordinateur.
Les applications sont nombreuses : fabriquer des systèmes de recommandation musicale, transcrire une partition à partir du signal ou générer automatiquement de la musique.
Nous nous intéressons dans ce manuscrit à l’analyse automatique du rythme. Notre objectif est de proposer de nouvelles descriptions du rythme qui s’inspirent d’études perceptives et neurologiques
La représentation du rythme d’un signal musical audio est un problème complexe.
Il ne s’agit pas simplement de détecter la position des attaques et la durée des notes comme sur une partition mais plus généralement de modéliser l’interaction temporelle entre les différents instruments présents et collaborant à l’établissement d’un rythme de manière compacte, discriminante et invariante.
Nous cherchons à obtenir des représentations invariantes à certains paramètres (tels la position dans le temps, les variations faibles de tempo ou d’instrumentation) mais à l’inverse sensibles à d’autres (comme le motif rythmique, les paramètres fins d’interprétation ou le swing).
Nous étudions les trois aspects fondamentaux pour la description du rythme : le tempo, les déviations et les motifs rythmiques.