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Dans diverses applications du traitement du signal audio, notamment la séparation et la localisation des sources, il est nécessaire d'utiliser des modèles de signaux à la fois réalistes et faciles à mettre en œuvre. Ces dernières années, de nombreux efforts ont été consacrés à la modélisation des signaux de source, mais le plus souvent, les propriétés acoustiques de la réverbération sont ignorées. Pourtant, dans le domaine de l'acoustique des salles, diverses formules ont été établies depuis les années 1950, afin de caractériser les propriétés statistiques de la réverbération : décroissance exponentielle dans le temps, corrélations entre fréquences et entre capteurs, distribution temps-fréquence. Dans cet exposé, je présenterai un cadre mathématique qui unifie tous ces résultats bien connus. Le but de ce travail est d'introduire un modèle de propagation du son qui soit à la fois précis et suffisamment simple pour être utilisé dans des applications de traitement du signal audio.
Biographie : Roland Badeau est actuellement Professeur au Département Image, Données, Signal (IDS) de Télécom Paris, au sein du Groupe Signal, Statistique et Apprentissage Automatique (S2A), et de l'équipe Analyse des Données Audio et Traitement du Signal (ADASP). Ses recherches portent sur la modélisation statistique des signaux non stationnaires, avec des applications au traitement du signal audio et musical, notamment la séparation des sources, le débruitage, la déréverbération, l'estimation de la multipitch, la transcription musicale automatique, le codage audio et l'inpainting audio.
Dans le cadre de l'action «Traitement du signal pour l'écoute artificielle» du Gdr Isis, nous organisons, le jeudi 12 mai 2022 à l'IRCAM, une première journée «Méthodes», animée par l'oratrice et les orateurs suivants : Irène Waldspur
12 mai 2022 08 min
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12 mai 2022 01 h 01 min
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