Séminaire / Conférence
  • Saison 2021-2022 - None - None > Méthodes en traitement du signal pour l'écoute artificielle
  • May 12, 2022
  • Ircam, Paris
Participants
  • Emmanuel Amiot

C'est une idée assez récente que d'appliquer la DFT à des structures musicales (gammes, rythmes). Non seulement la DFT simplifie toutes les opérations qui relèvent de la convolution (vecteur d'intervalles, pavages, etc) mais les deux dimensions géométriques de ses coefficients (module et argument) ont des significations musicales directes.

Biographie : Emmanuel Amiot travaille sur les structures musicales, notamment discrètes et d'un point de vue algébrique, depuis les années 1980. Il a notamment contribué à développer la théorie des canons rythmiques et la DFT des structures musicales. Mathématicien, pianiste, compositeur, il a occasionnellement frayé avec l'Ircam et laissé quelques modules dans Open Music. Il est l'auteur de l'ouvrage Music through Fourier Space, édité chez Springer en 2016.

Réunion du Groupement de Recherche "Information Signal Image viSion" : Méthodes en traitement du signal pour l'écoute artificielle

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