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Cet article rend compte d’un exemple de convergence entre analyse et informatique musicales : nous proposons aux internautes de découvrir un aspect de En Echo de Philippe Manoury, pour soprano et électronique en temps réel, en manipulant un module de transformation du son programmé en Faust pour le Web audio. Le projet ouvre à d’autres environnements que ceux utilisés par le compositeur, notamment le Web, et à l’appropriation du code par le lecteur.
Dans un premier temps, nous présentons le projet Analyses mené à l’Ircam autour d’œuvres faisant appel aux technologies de l’informatique musicale, qui est le cadre de cette expérimentation. Nous montrons ensuite plusieurs exemples d’applications pédagogiques fondées sur l’apprentissage par la manipulation en lui associant souvent la découverte de la programmation, notamment avec le langage Javascript. Inspirés par ces réalisations, nous proposons un premier harmoniseur Web Audio écrit en langage Faust et destiné à la manipulation et l’appropriation en ligne de ce traitement tel que conçu par le compositeur dans En Echo.
Nous concluons en suggérant des pistes de développement pour l’analyse des musiques mixtes, en étendant cette approche à d’autres modules et en développant des partitions augmentées.
May 19, 2017 01 h 09 min
Cet article présente la collaboration entre la compagnie musicale Motus et l’Institut de recherche en musicologie (IReMus) sur l’analyse de l’interprétation de la musique acousmatique. Cette étude systématique a nécessité le développ
May 19, 2017 32 min
L’interprétation manuelle des œuvres acousmatiques à partir d’une console audio est une pratique musicale qui demeure relativement mal documentée. En 2014, nous avons donc débuté un projet de recherche visant à mieux formaliser les pr
May 19, 2017 35 min
Cet article est un bref et partiel rapport de notre recherche concernant l'interprétation de la musique électroacoustique numérique. Dans nos publications récentes, nous avons présente l'approche orientée objet- opératoire au centre d'une a
May 19, 2017 28 min
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